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Curso de Aperfeiçoamento em: Sistemas Inteligentes

Sobre este curso

EMENTA

Inteligência artificial. Sistemas inteligentes direcionados para problemas de classificação, diagnóstico e recomendação em diferentes domínios de aplicação. Principais métodos de representação do conhecimento. Fundamentos de linguagens declarativas.

Autor Conteudista: Cassiana Fagundes da Silva (mestre)

Conteúdo do curso

• Introdução à inteligência artificial
• Resolução de problemas
• Sistemas baseados em conhecimento
• Aprendizado de máquina
• Computação evolutiva

BIBLIOGRAFIA

• BRAGA, A. de P., Ludermir, T. B., Carvalho, A. C. P. de L. Redes neurais artificiais: Teoria e aplicações. São Paulo: LTC, 2000.
• LINDEN, Ricardo. Algoritmos genéticos: uma importante ferramenta da inteligência computacional. Rio de Janeiro: Brasport, 2006.
• RUSSELL, S.; NORVIG, P. Inteligência artificial. Rio de Janeiro, Campus, 2004.
• CARVALHO, Luis Alfredo Vidal D. Datamining - A mineração de dados no marketing, medicina, economia, engenharia e administração. Rio de Janeiro: Ciência Moderna, 2005.
• FARRER, Harry et al. Programação estruturada de computadores: algoritmos estruturados. 3. ed. Rio de Janeiro: LTC, 1999.
• MANZANO, José A. & OLIVEIRA, Jayr F. Estudo dirigido de algoritmos. 9. ed. São Paulo: Ética, 2004.
• PACHECO, Marco Aurélio Cavalcante. Sistemas inteligentes de apoio à decisão. Rio de Janeiro: Interciência, 2007.
• PRESSMAN R. S. Engenharia de software. 6.ed. São Paulo: Pearson Makron Books, 2006.

Metodologia

Aula 100% on-line, com vídeos aulas e material para leitura para a fixação do conteúdo programático, todo o curso será via plataforma EAD-AJES.

MATRIZ CURRICULAR

SISTEMAS INTELIGENTES - ID 102323 40
Carga Horária Total: 40